Desafío organizacional
AB InBev enfrentaba importantes desafíos en su proceso de generación de informes comerciales:
- Generación manual de tableros de "Avance de Ventas", resultando en procesos ineficientes y propensos a errores
- Dispersión de fuentes de datos (bases de datos, archivos Excel, archivos planos y web services) que dificultaba la integración de información
- Falta de centralización de datos críticos para la toma de decisiones comerciales
- Tiempos excesivos dedicados a la preparación de informes en lugar de su análisis
- Limitaciones para tomar decisiones ágiles basadas en datos actualizados y confiables
La ausencia de un proceso automatizado para la integración y visualización de datos de ventas comprometía la capacidad del equipo comercial para realizar un seguimiento efectivo del rendimiento y tomar decisiones basadas en información actualizada y confiable.
Solución: equipo de talento Seeds
Seeds proporcionó un Ingeniero de Datos especializado para diseñar e implementar una solución de automatización para los paneles de Avance de Ventas. Este profesional aportó:
- Expertise técnico avanzado: Dominio de tecnologías cloud y herramientas de procesamiento de datos a gran escala
- Experiencia en integración de datos: Capacidad para trabajar con múltiples fuentes y formatos de información
- Conocimiento en automatización: Habilidad para diseñar pipelines eficientes que minimizan la intervención manual
- Enfoque en documentación técnica: Creación de documentación detallada para garantizar la sostenibilidad de la solución
El enfoque implementado incluyó:
- Análisis y modelado de datos: Evaluación de las fuentes existentes y diseño de un modelo unificado para centralizar la información en el datalake corporativo.
- Diseño de pipelines de ingesta: Desarrollo de procesos automatizados para extraer datos de diversas fuentes (bases de datos, Excel, archivos planos y web services).
- Implementación tecnológica: Utilización de Azure Data Factory para la orquestación de flujos y Databricks con Python/PySpark para la transformación y procesamiento de datos.
- Optimización del procesamiento: Aplicación de técnicas avanzadas de codificación para mejorar el rendimiento de las transformaciones y asegurar la escalabilidad.
- Documentación técnica: Creación de documentación detallada sobre los procesos implementados para facilitar el mantenimiento futuro y la transferencia de conocimiento.
La solución implementada permitió centralizar la información de Sellout, Sellin y Panel Comercial en el datalake corporativo, sentando las bases para una visualización de datos completamente automatizada.
Resultados y beneficios
Reducción *+70%* en el tiempo de generación de paneles
Consolidación de múltiples fuentes en un repositorio centralizado
Mejora significativa en la consistencia de los datos
Fortalecimiento de una cultura de decisiones basadas en datos en el equipo comercial
Las mejores empresas eligen Seeds
Las organizaciones que confían en Seeds transforman su gestión de talento.
