Proceso de validación
Nuestro método de selección paso a paso
Validamos cada perfil con un proceso riguroso que combina inteligencia artificial y criterio humano, asegurando talento con experiencia comprobada y fit cultural
1.
Verificación de experiencia y referencias
Validamos cada línea del CV para garantizar la veracidad de la experiencia
2.
Evaluación técnica específica
Exámenes personalizados según especialidad que miden capacidades reales
3.
Validación de habilidades blandas
Entrevistas que evalúan comunicación, trabajo en equipo y adaptabilidad
4.
Comprobación de disponibilidad real
Aseguramos que cada profesional presentado está realmente disponible y comprometido
Empresas líderes del mundo confían en Seeds


















Nuestro algoritmo matchmaking impulsado por IA
Combinamos IA y criterio humano para mejorar cada contratación y garantizar el mejor match entre talento y empresa.
Predicción de éxito
Evaluamos más de 50 variables que anticipan el éxito profesional más allá de palabras clave.
Algoritmo que aprende
Nuestro algoritmo aprende de cada contratación, refinando la precisión de futuros conexiones.
IA + criterio humano
Sumamos IA y criterio humano para hacer recomendaciones técnicas y culturalmente alineadas.

Nuestros diferenciales
66% menos tiempo para contratar, sin perder calidad
95% de éxito en contrataciones
100% automatizado: contratos y pagos en un solo lugar
Talento que se adapta a las exigencias de cada empresa
Modelos de contratación adaptables
Tiempo completo
Para roles estratégicos y equipos permanentes
Tiempo parcial
Para necesidades específicas con dedicación flexible
Por proyecto
Para entregables concretos con fechas definidas
Equipos completos
Para proyectos que requieren múltiples especialidades trabajando en conjunto
El talento que las empresas necesitan, cuando lo necesitan
En Seeds contamos con el talento perfecto para hacer realidad sus objetivos.
Perfiles validados en menos de 72 horas

Alejandro Pérez
Operations

Valentina Sánchez
Growth & Marketing

Sebastián Mendoza
Business Strategy

Mariana Carrillo
Tech & Data
